Senior AI Engineer
الوصف الوظيفي
وصف الوظيفة
نحن في Mozn، الشركة الرائدة في مجال الحلول التكنولوجية المتقدمة في المملكة العربية السعودية، نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي كبير (Senior AI Engineer) ذو خبرة ومهارة عالية للانضمام إلى فريقنا المبتكر. ستعمل في بيئة ديناميكية تسعى باستمرار إلى تطوير حلول ذكية وفعالة تلبي احتياجات السوق المتطورة. سنوفر لك الفرصة للمساهمة في مشاريع رائدة تساهم في تعزيز مكانتنا كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي: العمل على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) مثل الشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN).
- تحليل البيانات وتطوير الخوارزميات: تحليل البيانات الضخمة واستخراج الرؤى القيمة منها، بالإضافة إلى تطوير خوارزميات ذكية لتحسين أداء الأنظمة الحالية أو ابتكار حلول جديدة.
- تطوير حلول الذكاء الاصطناعي: تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي متكاملة تلبي احتياجات العملاء، بما في ذلك أنظمة التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، وتحليل المشاعر.
- البحث والتطوير: المساهمة في أبحاث مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي، والمشاركة في نشر الأبحاث في المؤتمرات العلمية أو المجلات المتخصصة، بالإضافة إلى متابعة أحدث التطورات التكنولوجية في المجال.
- التعاون مع الفرق الأخرى: العمل بشكل وثيق مع فرق الهندسة والبرمجيات والبيانات لضمان تنفيذ الحلول بشكل فعال، بالإضافة إلى تقديم الدعم الفني والتوجيه للمهندسين الأصغر سناً في الفريق.
- ضمان جودة الحلول: اختبار وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وضمان دقتها وكفاءتها قبل نشرها في بيئات الإنتاج، مع التركيز على تحسين الأداء وتقليل التحيزات (Biases) في النماذج.
- الإشراف على المشاريع: قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك وضع الجداول الزمنية، وتحديد الأولويات، وضمان تسليم المشاريع في الوقت المحدد وداخل الميزانية المحددة.
- التحسين المستمر: تقييم أداء النماذج الحالية واقتراح تحسينات مستمرة لزيادة الكفاءة والدقة، بالإضافة إلى تبني أفضل الممارسات في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي.
المؤهلات والخبرات المطلوبة
- الخبرة العملية: لا تقل عن 5 سنوات في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع خبرة عملية في تطوير نماذج متقدمة باستخدام أطر العمل مثل TensorFlow أو PyTorch.
- المؤهل العلمي: درجة علمية في علوم الحاسوب أو الهندسة أو الرياضيات أو مجال ذي صلة، مع تخصص في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات. تفضل بعض الشركات حصولك على درجة الماجستير أو الدكتوراه في مجال ذي صلة.
- مهارات تقنية: إتقان لغات البرمجة مثل Python وC++، بالإضافة إلى معرفة عميقة بخوارزميات التعلم الآلي وتقنيات معالجة البيانات. خبرة في استخدام مكتبات مثل NumPy وPandas وScikit-learn تعتبر ميزة إضافية.
- مهارات تحليلية: القدرة على تحليل البيانات المعقدة واستخلاص الرؤى القيمة منها، بالإضافة إلى مهارات قوية في حل المشكلات واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
- مهارات التواصل: القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة بطريقة واضحة ومفهومة لفريق العمل وغير المتخصصين، بالإضافة إلى مهارات كتابة التقارير الفنية.
- العمل الجماعي: القدرة على العمل في بيئة جماعية والتعاون مع فرق متعددة التخصصات، مع القدرة على قيادة المشاريع وتوجيه الفرق الأخرى عند الحاجة.
- المرونة والتكيف: القدرة على التكيف مع المتطلبات المتغيرة والمشاريع الجديدة، بالإضافة إلى القدرة على العمل تحت الضغط وتحقيق الأهداف في بيئات العمل الديناميكية.
المزايا والعروض
نحن نقدم بيئة عمل محفزة وداعمة تشجع على الإبداع والابتكار، بالإضافة إلى مزايا تنافسية تشمل:
- رواتب تنافسية: بما يتوافق مع السوق المحلي والدولي، بالإضافة إلى حوافز ومكافآت بناءً على الأداء.
- فرص التطوير المهني: برامج تدريبية مستمرة ودورات تعليمية متقدمة لدعم نموك المهني، بالإضافة إلى فرص المشاركة في المؤتمرات والندوات العالمية.
- بيئة عمل مرنة: فرص العمل عن بعد جزئياً أو كلياً، بالإضافة إلى جداول عمل مرنة تلبي احتياجاتك الشخصية والمهنية.
- مزايا صحية واجتماعية: تأمين صحي شامل، إجازات مدفوعة الأجر، وبرامج دعم الموظفين، بالإضافة إلى فرص المشاركة في الأنشطة الاجتماعية والثقافية.
- فرص الابتكار: المساهمة في مشاريع رائدة تساهم في تطوير حلول ذكاء اصطناعي تؤثر بشكل إيجابي على المجتمع والاقتصاد المحلي.
إذا كنت مهندس ذكاء اصطناعي طموحاً وتسعى للانضمام إلى فريق عمل ديناميكي ومبتكر، فنحن ندعوك للانضمام إلينا في Mozn والمساهمة في shaping مستقبل الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية.
يمكن أن يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاءً.