Senior AI Engineer

مهندس ذكاء اصطناعي أول

تسعى شركة Mozn، الرائدة في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والحلول الرقمية المتقدمة، إلى ضم مهندس ذكاء اصطناعي أول متميز للانضمام إلى فريقها التقني المتطور. في هذا الدور الحيوي، ستتولى مسؤولية قيادة وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تدفع عجلة الابتكار وتساهم في تحقيق أهداف الشركة الاستراتيجية. سنعمل معًا على تصميم وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة، وتحليل البيانات الضخمة، وتطوير خوارزميات التعلم الآلي التي تعزز كفاءة العمليات وتوفر تجارب مستخدم استثنائية.

المسؤوليات الرئيسية

• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي: تصميم وتنفيذ نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) والذكاء الاصطناعي (AI) المتقدمة، بما في ذلك نماذج التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks)، لتلبية احتياجات الشركة والعملاء.
• تحليل البيانات: جمع البيانات وتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لاستخلاص رؤى قيمة ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية، مع التركيز على تحسين دقة النماذج وفعاليتها.
• تطوير خوارزميات التعلم الآلي: تصميم وتطوير خوارزميات التعلم الآلي (ML) التي تدعم حلول الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحسين الأداء وزيادة الكفاءة التشغيلية.
• التكامل مع الأنظمة الحالية: دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة والبرمجيات الحالية في الشركة، وضمان توافقها مع المتطلبات التقنية والأهداف الاستراتيجية.
• البحث والتطوير: المساهمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير حلول مبتكرة تلبي احتياجات السوق المتطورة، مع التركيز على الابتكار والتحسين المستمر.
• الإشراف على الفريق: تقديم التوجيه والإرشاد لفريق المهندسين والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي، ودعم تطوير مهاراتهم الفنية والإدارية.
• ضمان الجودة والأمان: التأكد من أن حلول الذكاء الاصطناعي تلبي معايير الجودة والأمان، مع الالتزام بأفضل الممارسات في مجال حماية البيانات والخصوصية.
• التعاون مع الأقسام الأخرى: العمل بشكل وثيق مع الأقسام المختلفة في الشركة، مثل قسم المنتجات والتسويق ودعم العملاء، لضمان تقديم حلول ذكاء اصطناعي تلبي احتياجات جميع الأطراف المعنية.

المؤهلات والخبرات المطلوبة

• الخبرة العملية: لا تقل عن 5 سنوات في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع خبرة عملية في تصميم وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات إنتاجية.
• المؤهل العلمي: حاصل على درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة، مع تخصص في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو الرياضيات التطبيقية.
• المهارات الفنية:
  • إتقان لغات البرمجة مثل Python، Java، أو C++، مع خبرة في استخدام مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow، PyTorch، أو Keras.
  • خبرة في تطوير نماذج التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks).
  • معرفة جيدة بعلوم البيانات وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Pandas، NumPy، أو SQL.
  • خبرة في استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) حسب احتياجات الشركة.
  • معرفة جيدة بأفضل الممارسات في مجال أمن البيانات وحماية الخصوصية.
• المهارات الشخصية:
  • القدرة على العمل ضمن فريق متعدد التخصصات وتحمل المسؤولية في بيئات العمل الديناميكية.
  • مهارات تواصل قوية تمكنك من شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
  • القدرة على التفكير النقدي وحل المشكلات المعقدة بفعالية.
  • الالتزام بالتعلم المستمر ومواكبة التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي.

المزايا والتسهيلات

تقدم شركة Mozn مجموعة شاملة من المزايا والتسهيلات التي تهدف إلى دعم نموك المهني والشخصي، بما في ذلك:

• رواتب تنافسية ومزايا مالية مجزية.
• فرص تطوير مهني من خلال برامج التدريب والدورات التعليمية.
• بيئة عمل مرنة وداعمة تشجع على الإبداع والابتكار.
• تأمين صحي شامل ومزايا اجتماعية أخرى.
• فرص المشاركة في مؤتمرات وفعاليات متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي.
• فرص المساهمة في مشاريع رائدة ذات تأثير عالمي.

إذا كنت مهندس ذكاء اصطناعي طموحًا يبحث عن فرصة للانضمام إلى فريق رائد في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن شركة Mozn توفر لك البيئة المثالية لتحقيق طموحاتك المهنية والمساهمة في تطوير حلول ذكية تلبي احتياجات المستقبل.