Data Lakehouse Developer

وصف الوظيفة

نحن في Cognitud، الشركة الرائدة في مجال حلول البيانات والتحليلات المتقدمة، نبحث عن مطور متخصص في تطوير بنية Data Lakehouse للانضمام إلى فريقنا في مقرنا الرئيسي بمدينة جدة، المملكة العربية السعودية. يتمتع هذا الدور بأهمية بالغة في دعم تحول البيانات داخل المؤسسة، حيث ستلعب دوراً حيوياً في تصميم وتنفيذ حلول بيانات متكاملة تجمع بين مرونة Data Lake وفعالية Data Warehouse. سنعتمد على خبرتك التقنية في تطوير بنية تحتية قوية وذكية تدعم تحليلات البيانات الكبيرة والبيانات في الوقت الفعلي، مما يساهم في تعزيز اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم بنية Data Lakehouse: تطوير بنية تحتية متكاملة تجمع بين مزايا Data Lake وData Warehouse، مع التركيز على تحسين أداء الاستعلامات وتحليلات البيانات الكبيرة.
• تطوير حلول البيانات: بناء حلول بيانات متقدمة تدعم تخزين البيانات غير المهيكلة والمهيكلة، مع ضمان سهولة الوصول إليها وتحليلها بكفاءة.
• تكامل البيانات: تصميم وتنفيذ عمليات تكامل البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ومصادر البيانات الخارجية، لضمان تدفق سلس للبيانات عبر المؤسسة.
• تحسين أداء الاستعلامات: تحسين استعلامات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات مثل Partitioning، وIndexing، وQuery Optimization، لضمان سرعة الاستجابة وفعالية الأداء.
• ضمان جودة البيانات: تطوير آليات لضمان دقة البيانات وسلامتها، بما في ذلك إجراءات التحقق من البيانات ومراقبة الجودة.
• الأمان وإدارة الوصول: تنفيذ سياسات أمان قوية وإدارة الوصول إلى البيانات، بما في ذلك التحكم في الأذونات وضمان الامتثال للمعايير التنظيمية.
• التعاون مع الفرق الأخرى: العمل بشكل وثيق مع فرق تحليلات البيانات، وهندسة البرمجيات، والأعمال، لضمان تلبية متطلبات البيانات وتقديم حلول تلبي احتياجات المؤسسة.
• البحث والتطوير: متابعة أحدث التقنيات والأدوات في مجال البيانات، واقتراح حلول مبتكرة لتحسين بنية Data Lakehouse وزيادة كفاءتها.
• حل المشاكل الفنية: تشخيص وحل المشاكل الفنية المتعلقة ببنية البيانات، وضمان استمرارية تشغيل الأنظمة بسلاسة.
• توثيق الحلول: إعداد وثائق تقنية مفصلة لحلول البيانات، بما في ذلك خطط التصميم، ووثائق التنفيذ، ودليل المستخدم، لضمان سهولة الصيانة والتطوير في المستقبل.

المؤهلات والخبرات المطلوبة

• الخبرة العملية: لا تقل عن 5 سنوات في تطوير حلول البيانات، مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تطوير بنية Data Lakehouse أو أنظمة مماثلة.
• المهارات التقنية:
  • إتقان لغات البرمجة مثل Python، SQL، وScala.
  • خبرة واسعة في استخدام منصات البيانات مثل Databricks، Delta Lake، Apache Spark، وApache Hive.
  • معرفة جيدة بأنظمة إدارة قواعد البيانات مثل PostgreSQL، MySQL، وSnowflake.
  • خبرة في استخدام أدوات تكامل البيانات مثل Apache NiFi، Talend، أو Informatica.
  • معرفة بأساليب تحسين الاستعلامات مثل Partitioning، Indexing، وQuery Optimization.
  • خبرة في استخدام أدوات المراقبة مثل Prometheus، Grafana، أو Datadog.
• المهارات الشخصية:
  • مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشاكل المعقدة.
  • قدرة على العمل ضمن فريق متعدد التخصصات والتواصل الفعال مع أصحاب المصلحة.
  • القدرة على إدارة المشاريع وضمان تسليمها في الوقت المحدد.
  • الاهتمام بالتعلم المستمر ومواكبة أحدث التطورات في مجال البيانات.
• الشهادات (ميزة إضافية): شهادات في مجالات مثل AWS Certified Data Analytics، Google Professional Data Engineer، أو Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

المزايا والعروض

نقدم لك فرصة للانضمام إلى فريق عمل ديناميكي ومبتكر في بيئة عمل تحفز على الإبداع والتطوير المهني. ستتمتع بمزايا تنافسية تشمل:

• رواتب تنافسية ومزايا مالية تتناسب مع الخبرة والمهارات.
• فرص تطوير مهني من خلال التدريب والدورات التعليمية.
• بيئة عمل مرنة وداعمة تشجع على الابتكار والتفكير الإبداعي.
• فرص المشاركة في مشاريع دولية وتطوير حلول بيانات متقدمة.
• مزايا صحية وتأمينية شاملة.
• فرص للتفاعل مع خبراء في المجال وتبادل المعرفة والخبرات.

لماذا تختار Cognitud؟

في Cognitud، نؤمن بأن البيانات هي الوقود الذي يقود التحول الرقمي في المؤسسات. نعمل على تمكين عملائنا من اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة من خلال حلول بيانات متقدمة تلبي احتياجاتهم الفريدة. انضم إلينا وكن جزءاً من فريق يعمل على shaping مستقبل البيانات في المنطقة والعالم.